Regresszió Definíció és Példa
Tartalomjegyzék:
- Mi ez:
- Hogyan működik (példa):
- A regresszió egy kristálygömb matematikai változata, de nagyon repedt, elmosódott kristálygömb. A jóság a kulcs - ez egy bizalmi intézkedés. Ez azért van, mert amikor olyan képletre bukkantunk, amely a legtöbb változatot tartalmazza, mondjuk az ár megfigyelésében, olyan képletet is hoztál, amely nagyon megbízható előrejelzést ad arra, hogy milyen árakat fog elérni a jövőben. És ez felbecsülhetetlen.
Mi ez:
Regresszió egy statisztikai módszer a pénzügyi és egyéb területeken, hogy a becslések alapján a megfigyelt értékeket. Ez a mérés azt mutatja, hogy a tényleges megfigyelések egy csoportja milyen korrelációban áll a modell jóslataival.
Hogyan működik (példa):
A következő példákban a kék pontok az eBay-en lévő figurális gyűjtemények árainak felelnek meg. A több figurával rendelkező gyűjtemények akár 100 dollárba is eljuthatnak; Az öt darabnál kevesebb figurából álló gyűjtemény nagyon kevés. Hogyan lehet megjósolni, hogy egy kollekció mennyit fog eladni?
Ezt regresszióanalízissel végezzük el, amely lényegében megtalálja azt a vonalat, amely a leginkább illeszkedik a megfigyelésekhez. Így használhatjuk a vonalat annak megjóslásához, hogy mi lehet a gyűjtemény ára, ha tudjuk, hány figurát találunk egy gyűjteményben, vagy meg tudjuk mutatni, hány figurát kell gyűjteményben találni, ha tudjuk a kért árat. > Az alábbi példánkban a fekete vonalak egy regressziós vonalat képviselnek, amelyet az egyes diagramok jobb felső sarkában található képlet képvisel. Ez a képlet az elemzők által is használt, hogy megjósolja az értékpapírok jövőbeli értékeit a tényleges megfigyelések viselkedése alapján.
Az illesztés jósága a regressziós elemzés egyik eleme. A kifejezés arra utal, hogy a pénzügyi modell várható értékei milyen mértékben különböznek a tényleges értékektől (vagyis a vonal prediktív értékei).
Amint láthatjuk, ez a regressziós vonal jó illeszkedéssel rendelkezik; a regressziós vonal képlete a megfigyelt értékek körülbelül 79% -át idézi elő.
Ez a következő ábra egy olyan regressziós vonal példája, amely alacsony illeszkedéssel rendelkezik. Itt az értékek az egész helyre esnek, és a regressziós vonal képletének gyakorlatilag képtelen volt megjósolni semmit.
Miért számít: