Hogyan használjuk a Google-t és a Facebookot az ügyfélszegmentáláshoz?

Mi az ügyfelek szegmentálása?

Az ügyfelek szegmentálása lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy bizonyos embercsoportokat célozzanak, hogy csökkenthessék a kockázatokat, és ésszerűen eloszthassák marketing erejüket. Az ügyfelek csoportosítása a demográfiai adatok, a viselkedés és így tovább. A felhasználói személyiség létrehozása segíti a marketingtevékenységeket, lehetővé téve Önt arra, hogy felkérjen a megfelelő emberek csoportjára, ami nagyszerű a reklámozáshoz és a tartalom marketinghez. A Google és a Facebook a demográfiai adatok, a földrajz és az érdekek megértésében számos elemet tartalmazhat.

Google Analytics Demográfiai adatok

2013-ban a Google elindította demográfiai jelentését a Google Analytics szolgáltatásban, marketingesek rezonáltak az egész világon. A Google által tartalmazott információk aranyporok egy marketingszakértő számára, és ez jó kiindulási pont az ügyfélszegmentáláshoz.

Mint minden adatkészlethez, fontos megérteni annak esetleges pontatlanságát, és egy nagyobb puzzle egyik részének tekinteni. A Google demográfiai jelentésében szereplő adatok a DoubleClick harmadik féltől származó cookie-kból származnak, így a cookie nélküli felhasználóknak nem lesznek adataink. A Google olyan küszöbértékeket is alkalmaz, amelyek megakadályozzák az egyéni felhasználók azonosítását, így néha a jelentések csak a felhasználók csökkentett százalékos arányán alapulnak. Mindazonáltal az adatok rendkívül hasznosak lehetnek.

Lásd még: A Google+ optimalizálása a kisvállalkozásoknak

A demográfiai jelentések beállításához a következőket kell tennie:

• A Google Analytics követőkódjának módosítása az oldalakon ga.js a dc.js
• Ugrás a fiók beállításaihoz és engedélyezése a követéshez

A folyamat részleteiről a Google Súgójába menjen.

Az adatok megértése

Miután beállította fel, lenyűgöző eredményeket fog látni. Nyilvánvalóan bolond lenne, ha bevenném a cégem adatait, így az alábbi példákat kedves számomra olyan barátom adta nekem, aki egy zenealapú alkalmazással foglalkozó cégnél dolgozik.

Először is csak a Demográfiai adatok - Áttekintés .

A fentiekből látható, hogy az üzlet fiatalabb demográfiai és a nemek szerinti megosztottság egyenletes. A különböző hónapok összehasonlításakor az eredmények nagyon hasonlóak, ami számomra több értéket kölcsönöz; vadul eltérő eredmények azt jelentenék, hiba a jelentésekben. Ez nyilvánvalóan az üzlet és a szezonalitás függvénye, ezért saját megítélését kell használnia.

A bal felső sarokban található különböző mutatók megtekintése, amelyek a következők:

• % New Sessions - megtudhatja, sikeresen sikerült-e új demográfiai célokat elérni.
• Avg. Sikeres időtartam - fedezze fel, hogy melyik embercsoport tölti a legtöbb időt a webhelyén.
• Ugrálási arány -az emberek egy bizonyos csoportja elhagyja a webhelyét?
• Oldalak / munkamenet a

demográfiai - Age , majd a Gende r másodlagos dimenzió Ez lehetővé teszi számomra, hogy megnézzem, hogy a nemek szerinti megoszlás nyilvánvalóvá válik a különböző korcsoportok között.

Érdeklődés

Az ügyfélszegmentálás alapvető része az ügyfelek érdekeinek megértése az Ön réstől. Menjen át a

Érdeklődési kategóriák szakaszra, és három fő kategóriát talál: Érdeklődési kategória:

• csoportosítja a felhasználókat a tevékenységek gyűjteményéből, pl. Film szerelmeseinek A piaci szegmens
• : ez lehetővé teszi számunkra, hogy milyen egyéb termékeket vásárolhatnak a felhasználók, pl. Consumer Electronics. Egyéb kategória:
• ez lehetővé teszi számunkra, hogy megtekinthessük, mely kategóriákat használják felhasználóink ​​is, pl. Művészetek és szórakoztatás Ismét láthatja a fent felsorolt ​​mutatók (% Új, Átl. Munkamenet-időtartam stb.) Használatát a forgalom különböző elemeinek megértéséhez.

Akkor is áshatja tovább ezt a lehetőséget, hogy megnézze a legnépszerűbb csoportok érdekeit. Láttam, hogy a legtöbb letöltés a 25-34 éves nők körében történt, ezért követtem ezt az utat:

Áttekintés - Közönség - Nemek - Nő - 25-34 . Ezen csoport érdekei:

Mostanra valószínűleg néhány hasznos ügyfél-személyiséget is felépít. Vagy exportálja az adatokat az Excel-be, vagy elkezd néhány jegyzetet készíteni, mivel ez segít az adatoknak, amire szüksége van.

Facebook Graph Search

A közösségi média összes adata legyen a következő technológiai "aranylúd". A szociális keresés gyakran "a következő Google" -ként fogalmazódik meg, ezért a Facebook jelenlegi jövedelembevételei aránytalanok a magas értékelésükhöz képest. A Facebook 2013-ban elindította a Graph Search-et. Még mindig a korai szakaszban van, és ez az első igazi kísérlet a "szociális keresésre".

Az Egyesült Államokban jelenleg csak a Graph Search-hez férnek hozzá, de hihetetlenül egyszerű trükk a hozzáféréshez, ha az Egyesült Államokon kívül élsz. Mindössze annyit kell tennie, hogy az általános fiókbeállításokhoz vezet, és a nyelvi beállításokat angolra (US) változtatja meg. Ez tényleg olyan egyszerű! Néhányan arról számoltak be, hogy 24 órát vesz igénybe a frissítés, míg mások azt mondják, hogy azonnal működik.

Megnézem a MusiXmatch-ot, mivel hasonló szolgáltatást nyújtanak a vállalatnak, működő példa. Így nézzünk néhány keresési lekérdezést, hogy megtaláljunk néhány hasznos adatot:

Keresett kifejezés: "Érdeklődés az emberek kedvelői szerint

MusiXmatch " Most vessünk egy pillantást az oldalakra

A keresett kifejezés: "A

MusiXmatch " által kedvelt oldalak A keresésben több mint egy versenytárs is használható. Ez csökkentheti az esetleges anomáliák esélyét.

A keresett kifejezés: "A

M usiXmatch és Shazam " szinte végtelen számú keresést, mivel növelhetjük a változókat:

Keresett kifejezés: "Olyan emberek érdeklődése, akik

M usiXmatch és 18 évnél idősebbek 30 évnél fiatalabb és Londonban él A keresett érdeklődési köröket vagy adatokat a keresésben is felhasználhatja. A következőkben csak néhány példa arra, hogy mit kereshet a kereséseknél:

Hely

• Csoportok
• Oldal neve
• Érdeklődés
• Zenekar
• Színész
• Rendező
• Drágák
• Könyvek
• A mélyebb mélységbe kerülés a Facebookban

Simon Penson nagyszerű posztot írt a Moz-ról 2014 szeptemberében, amely megemlítette a Facebook hirdetési funkciójának használatával kapcsolatos technikáját. egy nagy medencét) kvantitatív adatokká. Sajnos ez a technika már nem alkalmazható. A Facebook már játszott azzal, hogyan számolják ki a potenciális közönségüket, így a számítása már nem hatékonyabb.

Lásd még: Megnövekedett Facebook forgalmunk 300% a szabadság ideje alatt

Van azonban egy másik technika, amelyet még mindig használhatunk, ami egy kicsit mélyebbre ásik a Facebook alkalmazásprogram felületére vagy API-jára. A Klipfolio nagyszerű bejegyzést írt ehhez, ezért azt javaslom, hogy odamegyek oda. A Klipfolio technikájának hátránya, hogy egyszerűen csak a saját profiljával való interakciót vizsgálja, de ez még mindig hasznos az ügyfélszegmentáció szempontjából.

Hová menjen innen?

A Google és a Facebook adatai rendkívül hasznosak lehetnek az ügyfelek megértéséhez bázis. A pszichográfiai szempontokat is figyelembe kell venni, de ez egy másik blogbejegyzés! A Facebook Grafikus Keresés még gyerekcipőben jár, szórakoztató a játék, és hasznos eredményeket adhat, de ha ezeket az adatokat hasznosabb módon nyeri ki, akkor felbecsülhetetlen értékű lesz. Ugyanakkor jelenleg is hasznos a Google adatok mellett történő felhasználásra, és lehetővé teszi, hogy ügyfél-személyeket hozzon létre és hatékonyan célozza meg ügyfeleit.